Personal Knowledge Base with RAG - 个人知识库 RAG

Personal Knowledge Base with RAG

把任何 URL 丢进 Telegram 或 Slack，自动摄入内容并建立可搜索的知识库。

解决什么问题

你每天阅读文章、推文、观看视频，但永远找不到上周看到的那一条。书签堆积成山变得毫无用处。

功能特点

• 自动摄入：把 URL 丢进 Telegram Topic，自动抓取内容
• 语义搜索：搜索你保存过的任何内容，如”我保存过关于 agent memory 的什么？”
• 工作流集成：其他工作流可以查询知识库获取相关内容

RAG 实现说明

向量存储方案

方案	特点	适用场景
Chroma	轻量级，易上手	个人知识库
Pinecone	云端托管，可扩展	团队知识库
Qdrant	自托管，向量搜索强	需要私有部署

嵌入模型

模型	维度	说明
text-embedding-3-small	1536	OpenAI 新版，更便宜
bge-large-zh	1024	中文优化

如何设置

第一步：安装 knowledge-base skill

npx clawhub@latest install knowledge-base

第二步：配置 Agent

When I drop a URL in the "knowledge-base" topic:
1. Fetch the content (article, tweet, YouTube transcript, PDF)
2. Split into chunks (500 tokens each)
3. Generate embeddings and store in Chroma
4. Reply with confirmation

When I ask a question:
1. Generate embedding for the query
2. Search Chroma for top 5 similar chunks
3. Return results with sources

成本估算

组件	成本
Chroma（本地）	免费
向量存储（云端）	$5-20/月
OpenAI Embedding API	$0.0001/1K tokens

相关链接

• knowledge-base on ClawHub