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HF Papers Research Discovery - Hugging Face 论文发现

通过对话发现、整理和深度阅读 Hugging Face 上的热门 ML 论文。支持关键词搜索、GitHub 仓库追踪和 arXiv 全文获取。

GitHub: hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases (29,422 stars) 2026年4月16日
openclawai-agentsresearchpapersmachine-learning

HF Papers Research Discovery

通过对话发现、整理和深度阅读 Hugging Face 上的热门 ML 论文。

解决什么问题

追踪 ML 研究意味着每天刷新 Hugging Face Papers，扫描数十个标题，手动交叉引用 GitHub 仓库。

功能特点

  • 浏览今日热门论文：按 upvotes 或日期排序
  • 关键词搜索论文：在任何话题上找到相关工作
  • 获取完整论文元数据：摘要、作者、GitHub 仓库
  • 阅读社区讨论：任何论文的评论
  • 深度阅读全文：通过 arXiv ID 获取完整 LaTeX 源码

如何设置

第一步：安装 skills

clawhub install hf-papers
clawhub install arxiv-source

第二步：配置研究工作流

我想追踪 ML 研究动态。我的每日工作流如下：

1. 每天早上，展示 Hugging Face 上排名前 10 的热门论文
   - 每篇显示：标题、upvotes、GitHub 仓库、1 行 AI 摘要

2. 当我说"搜索 [主题]"时，搜索 HF Papers 并展示最相关结果

3. 当我选择一篇论文（通过 ID）：
   - 展示完整摘要、作者和链接资源
   - 展示社区评论
   - 询问是否需要深度阅读

4. 深度阅读时：
   - 通过 arxiv-source 获取全文
   - 总结关键贡献、方法和结果

成本估算

组件成本
hf-papers skill免费
arxiv-source skill免费

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