Health & Symptom Tracker - 健康与症状追踪器
识别食物敏感性需要持续记录。OpenClaw 自动追踪食物和症状,并分析潜在触发因素。
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Health & Symptom Tracker
识别食物敏感性需要持续记录。OpenClaw 自动追踪食物和症状,并分析潜在触发因素。
解决什么问题
识别食物敏感性需要长期一致的记录。手动追踪很繁琐,主动提醒你记录并分析模式。
功能特点
- 消息记录:在 Telegram Topic 发消息记录,OpenClaw 自动添加时间戳
- 每日 3 次提醒:早、中、晚提醒记录
- 模式分析:每周分析过去一周的日志,识别食物与症状的关联
如何设置
第一步:创建 Telegram Topic
创建名为 “health-tracker” 的 Telegram Topic。
第二步:配置 Agent
When I message in the "health-tracker" topic:
1. Parse the message for food items and symptoms
2. Log to ~/clawd/memory/health-log.md with timestamp
3. Confirm what was logged
Set up 3 daily reminders:
- 8 AM: "🍳 Log your breakfast"
- 1 PM: "🥗 Log your lunch"
- 7 PM: "🍽️ Log your dinner and any symptoms"
Every Sunday, analyze the past week's log and identify patterns.
成本估算
| 组件 | 成本 |
|---|---|
| Telegram | 免费 |
| 日志存储 | 免费 |
局限性与适用条件
适用场景:
- 怀疑有食物敏感需要识别
- 慢性症状需要关联分析
不适用场景:
- 需要医疗级精度
- 无法坚持记录
局限性:
- 依赖主动记录
- 分析是统计相关,非因果
- 不能替代医疗诊断